Meta створила нову модель SAM на базі ШІ, яка ідентифікує об’єкти на зображеннях та відео через підказки користувача

Кoмпaнія Meta aнoнсувaлa нoвий aлгoритм рoбoти із зoбрaжeннями нa бaзі штучнoгo інтeлeкту.SAM (Segment Anything Model) – цe мoдeль сeгмeнтaції зображень від Meta, яка може реагувати получай підказки користувача (текстові разве вказані курсором), щоб ідентифікувати об’єкти для зображенні чи відео. Особливістьв тому що лекало має працювати навіть якщо вона приставки не- стикалася з ними під отрезок времени навчання.

Сегментація зображення – це процес розділення цифрового зображення в кілька сегментів, яку використовують интересах полегшення його аналізу та обробки. Зазвичай в целях створення точної моделі сегментації необхідні високоспеціалізовані технічні експерти. SAM покликана спростити цей процес, що сприятиме успішним подальшим дослідженням камп’ютерного зору.

Нині   адрес доступний возьми GitHub, також можна випробувати безплатну   інтерактивну демонстрацію   технології сегментації Meta. Користувачі можуть завантажити знімок та скористатися функціями Hover & Click (вибір об’єктів по (по грибы) допомогою миші), Box (вибір об’єктів у полі вибору) или Everything (автоматична ідентифікація кожного об’єкта получи зображенні).

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.